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安防集成系统 助力智慧校园建设

发表时间:2021-03-23 10:30

  近年来,随着一系列的校园安全问题增加,校园的安全问题成为了很多家长以及老师的心头大患。为了解决这个问题,阳光校园和智慧校园的建设需求已经刻不容缓的程度,如何提高校园安防管理程度也成为了许多校园的建设重点。

  社会科技的进步,各种新型技术的不断融合,使得传统的安防正在慢慢向智慧化管理时代前进。

  一、系统优势

  1、校园安保智慧升级。人脸通道、人脸宿管、人脸门禁等业务采用了人脸识别智能设备,以人脸作为师生身份核心标识,提升校园安保等级。

  2、事前预防防优于治。业务中的校门口黑名单、陌生人报警、宿舍归寝数据统计等辅助校园安全管理的事前管理,将校园安全的不确定因素制止在事态发生之前,健全校园安保体系。

  3、业务覆盖面全。人员管理、车辆管理、宿舍管理、报警求助等业务覆盖校园环境中各方面,统一管理,综合调度,加强校园安保工作的应急联动。

  4、业务场景可视化。2.5D、3D地图的业务场景应用,以GIS可视化地图作为平台核心,模拟真实业务场景,提高校园安全管理实战有效率和准确率。

安防集成系统 助力智慧校园建设

  二、防范区域场景设计

  防范区域监控应用

  1、预警防范。在校园围墙、水域河道、室内走廊等区域,采用摄像机一级监测,一旦发现异常,即可启动活体检测预警语音提醒。若发生危险情况,报警位置可实现可视化直观展示,可结合网格化完成高效处警。

  2、人员管理。针对外来人员、校内师生以及重点人员进行分类有效管理。

  人员检索:根据人脸部及人体特征条件手动筛选,检索目标。

  目标布控:建立多个重点目标库用于对重点人员进行布控,及接受告警。

  人员追踪:对重点目标视频追踪,目标再次出现时提示查看实时、历史画面。

  轨迹检索:对导入图片进行检索,检索到目标后进行模拟轨迹检索。

  3、人像数据应用流程。

  人像来源:入学人像采集仪、校园内视频监控、校门口视频监控、人证比对设备、手机照片。

  人像库:入学人像采集库、黑名单库、白名单库、校园人员抓拍。

  人像算法:静态比对算法、动态比对算法。

  人像应用:校园人员身份核验、校园人员轨迹、布控告警、落脚地分析。

  三、防范区域分类:

  重点要害部位。涉密国家秘密项目场所、机要室/档案馆、国家重点实验室高值科研设备存放场所、核生化爆生产使用存储场所财务中心/资金结算中心、食品加工存储场所、中心机房水泵房变电站、锅炉房、校医院药房、校内文物。

  重点公共区域。校园周界、校园出入口、主干道和交叉口、图书馆办公/教学/科研场所、校园制高点、校广场、食堂体育场馆、会议中心、活动中心、校医院、电梯宿舍、校招待所、机动车停车场、非机动车停车场。

  一般安全区域。普通道路和交叉口、池塘/湖泊/河流/山坡/绿地楼顶、消防通道、逃生通道、校园大门外区域。

安防集成

  四、运维管理

  1、集中化状态监控。集状态监控、故障确认、故障上报为一体。提供对视频异常点位进行二次巡检,支持通过NTP协议,实现对监控点、编码设备进行校时;支持校时偏差自定义,提供系统自动校时功能。

  2、超过14类视频质量诊断项目。支持录像巡检和详情查看功能;支持录像断续频次统计;支持未录像时长统计和历史录像情况统计,硬盘运行情况轻松了解,设备密码设置安全风险智能提醒。

  3、可视化业务拓扑。系统能够对支持SNMP协议的服务器、网络交换机、网络路由器等IT设备开展自动化的拓扑管理。支持拓扑显示设备关系,以网络连接的方式显示各设备间的物理链路或逻辑链路。通过网络拓扑方式实时展现链路的负载以及流量情况。

  五、关键技术

  深度学习算法优势。

  采用深度学习局部特征分类建模,将人脸角度、缺损影响降到最低。

  深度学习多层特征提取建模,细化人脸特征模型,识别相似人脸的细微差异。

  不同场景、环境、年龄样本大数据训练,提高不同场景、环境下人脸识别准确率。

  采用监控场景人脸进行训练,并用于监控场景,识别准确率随着训练样本提升不断升级。

  随着我们科技的发展,相信我们的校园安防未来会越来越好,让学生安安心心上学,顺顺利利回家,更多安防资讯尽在安徽安防资质网

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