在过去，商业综合体对于消费者本身及其车辆缺乏有效的认知识别手段，无法快速直观地对消费者身份进行判断，也无法将大量的消费者信息转化为可供挖掘的数据样本。现在，通过人脸识别、车牌识别等智能分析技术，可一步步建立起庞大的消费者属性数据库，轻松实现顾客属性分析及追溯，为深度顾客挖掘提供重要数据。

　　1、人脸识别

　　通过内嵌人脸识别算法的视频监控设备，对进出的消费者面部进行识别，与已经录入的VIP客户进行比对，一旦比对通过即向导购人员提醒对方为VIP客户身份，便于导购人员及时接待；当然，一旦系统比对发现惯偷等黑名单人员时，也可及时报警，采取应对措施。另外，人脸识别摄像机可以得到消费者的性别、年龄段、是否佩戴眼镜等信息，自动采集大量的统计样本数据用于商业综合体的消费人群的分析，以及客户的消费习惯统计挖掘与分析。

　　2、智能停车场

　　不少商业综合体既有业主固定车位，又有对公众开放的临时车位，商家也会推出停车优惠活动，这导致了收费策略的复杂性和管理方式的多样性，传统的人工处理方式应对困难。再者，大型商业综合体停车场布局复杂，消费者停车取车难的问题十分突出。针对以上情况，部分安防企业推出了智能停车场系统，在出入口采用车牌识别系统自动记录进出时间，在停车场采用车位相机和诱导指示屏进行自动的停车取车导航，并采用支付宝、微信支付进行自助缴费。智能停车场的出现不仅减少了人工服务成本，也极大地改善了消费体验。

　　智慧感知应用日趋成熟

　　智慧感知技术将传统的物联网终端打造成为智慧感知单元，利用无所不在的视频监控系统对消费者的属性和行为进行统计分析，把传统的商业从凭经验做生意引导向了一个可以利用数据分析，信息化支持的高速道路。

　　1、客流统计

　　通过客流统计相机对场景中进出的人员数量进行统计，并根据统计的客流数据实现各类商业分析，如营销策略评估、价值分析、员工考核和配置等。

　　营销策略评估：通过历史销量和客流量的对比，为评估推广活动对营销和促销投资回报提供可参考数据，可以有效的分析商品种类及各项管理策略对客流量的影响。

　　价值分析：通过客流量的统计，为柜台、商铺、广告位租金价位定价提供参考依据，避免合理租金收益损失。通过对不同楼层和不同区域的客流量统计，统计各个区域的吸引率和繁忙度，从而对铺位及服务人员进行合理布局分布，提高购物环境舒适度，提升销售量。

　　员工考核和配置：通过历史销量和客流量的对比，基于顾客消费转化率评估员工绩效，评估客户服务培训对转化率的影响，审查每家店铺的客流量及转化率水平。利用客流量波动规律，合理配置、调度服务员、保洁、安保人员。

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