众所周知，智能交通作为建设交通强国的重要内容，一直是各地不断推进建设的重点。随着大数据、智能化等技术的推进，城市智能交通也开始逐步进入以人工智能深度应用为特征的新阶段。

　　近几年，智能出行服务、智能车路协同体系建设，以及基础设施智能化等与智能交通相联系的产业开始加速落地。车路协同、智能视频、5G通信、大数据、人工智能等构成了新一代智能交通系统的技术基石。

　　随着AI、物联网的发展、应用，电子眼不单是一个摄像机 ，它内含许多“黑科技”，协助交通部门管理道路交通，是智慧交通建设必不可少的设施。下面，小编带你们了解下电子眼中助力建设智慧交通的三种“黑科技”。

　　一、车牌识别系统

　　车牌号是车辆的身份证，它的特殊性与重要性决定车牌识别系统成为城市智能交通管理系统中的重要组成部分，而且在超速抓拍系统中，需要将车牌号和车主信息的进行比对后再处置行为，所以车牌识别系统搭载于电子眼中是必不可少的。

　　车牌识别系统包含着光学、电器、电子控制、数字图像处理、计算视觉、人工智能等多项技术。其中，触发模块负责在车辆到达合适位置时，给出触发信号，控制抓拍；辅助光源提供辅助照明，保证系统在不同的光照条件下都能拍摄到高质量的图像；图像预处理程序对抓拍的图像进行处理、参数调整，然后通过车牌定位、字符识别，最终将识别结果输出，启动警示设备通知执法人员处理。并且车牌识别技术不断更新，在精度和速度上的效果更加出众。

　　现如今，车牌识别技术除了拍摄道路交通违法行为，如：违反交通信号指示、不按规定方向行驶、不按规定掉头、违章变道、违反停车规定等行为外；还在各个场景被广泛应用，如：电子警察系统、治安卡口系统、停车场管理系统、高速公路收费系统、平安城市系统、移动手持收费设备、警务通系统等多个应用场景。

　　与传统的超速监测方式相比，车牌识别系统不仅可以节省警力，降低执法人员的工作强度，而且还能极大地减少因超速引发的交通事故。

　　二、超速抓拍系统

　　车辆超速驾驶行为是引发交通事故的重要因素，也是普遍存在的问题。

　　据统计，交通事故中有10%以上是由于超速而引起的，及时发现超速，并对其进行批评、教育、经济处罚是减少超速违法行为、维护道路安全的重要手段。因此，必须采取有效手段，严肃治理违法超速行驶行为，使驾驶员严格按道路限速规定要求行驶，减少由于超速引起的交通事故与违法现象。 这时候，电子眼中超速抓拍系统发挥作用。

　　超速抓拍系统应用雷达测速仪、变频摄像机和智能视频触发技术，对行驶车辆进行全天候24小时连续监控；采用小角度雷达测速，自动识别所有通过设定区域内的车辆，监测其行驶速度；当检测出违章超速行驶车辆时，利用上述的车牌识别系统进行抓拍，将违章车辆号码、时间、地点、车速等信息叠加到图片上并实时传送到中心或后端检查站，同时将系统抓拍到的该车两幅图片，经远程传输后存入后端工控机并根据用户需要提供终端触摸屏查询。

　　值得注意的是，如果是例行登记的抓拍系统，摄像头的补光灯在闪，目的是想让监控拍照更清晰，以准确无误地捕捉违章时间、违章行为、车辆类型、车牌号等有效信息；而违章摄像的抓拍系统，电子眼每记录一次，就说明在取证一次。

　　超速抓拍系统的应用有效地治理违法超速行驶行为，使驾驶员严格按道路限速规定要求行驶，减少由于超速引起的交通事故与违法现象。

　　三、闯红灯自动记录系统

　　除了超速行驶会造成道路交通事故，闯红灯造成的交通事故比例更大，所以电子眼中闯红灯自动记录系统也发挥着不可或缺的作用，能有效规范机动车驾驶行为。

　　闯红灯自动记录系统通常安装在信号控制的交叉路口和路段上，并对指定车道内机动车闯红灯行为进行不间断自动检测和记录的系统。当车辆顺序通过闯红灯自动记录系统后，对应的闯红灯行为违法图片传输到终端主机上，终端主机通过图片对应的车道方向属性和车牌识别结果，把相同号牌车辆的闯红灯行为图片(含驾驶人面部特征)匹配合成，形成完整的包含车辆头部、尾部及驾驶人面部特征画面的合成违法图片，最终达到辨别闯红灯违法行为的目的。

　　与超速抓拍系统不同的是，闯红灯自动记录系统抓拍的违法照片，将人脸信息通过公安数据库进行对比，匹配出具体车牌、车辆信息，而不是通过车牌识别系统抓拍、比对、取证。闯红灯自动记录系统的判定方法也能有效地判断电动车的违法行为，将违章的驾驶员的人脸信息上传到公安大脑，精确地识别、匹配违章驾驶员的身份信息后依法依规追责、处置。

　　随着智能交通的不断发展，在持续推进技术创新的同时，更重要的是逐步形成和完善智能交通产业体系，推进行业转型升级。

　　国家发改委综合运输研究所副所长李连成表示，智能交通是建设交通强国的核心内容，需要推进多产业联动和协同，不断推进智能交通运输网络建设，提升交通治理体系和能力，推进创新型的交通技术研发体系，以智能化带动交通运输现代化。

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