失败是成功最好的老师，困难是成功的推动力，体态识别在技术方面以及应用方面出现了困难，它是如何应对的呢？一起来了解一下吧。

　　在当时“人脸辨认”逐步完成落地运用，以人的形体、身形为特征的身形辨认技能开端不断打破，准确率不断提高，并展现出巨大的运用前景。在这其间步态辨认、人体行为辨认等技能表现的尤为突出。另外，现在行业中发展速度较快的行人重辨认中也涉及到身形辨认技能。虽然技能在不断打破，但在人的身形辨认中还存在许多难题需求战胜。咱们以步态辨认为例进行要点阐述。

　　据银河水滴孙立斌表示，技能难题在于这种需求表达的形体特征和改变规律特征会遭到跨视角改变、着装改变、顺便物改变，画面质量等的影响，怎么战胜这些影响形成稳定的特征表达是需求企业战胜。另外在落地运用时，步态辨认需求随机采样很多的时序步态数据进行模型学习，建步态库，然后根据步态数据供给体系解决方案。

　　在前期建库收集数据的时候，步态辨认的正面辨认率低，简单遭到性别、步长、节奏、速度等的搅扰；一起，相机视点、气候条件、遮挡物、附属物、路途崎岖、甚至衣服光照等都会影响准确性；比较难获取年纪、性别等信息，而且非普遍性，如残疾人不适合步态辨认技能。

　　在落地商用的过程中，大多数监控场景都是比较杂乱的，或许存在多个运动物体，行人图画简单受气候、光照等外界要素的影响，而有所改变。以日照条件下运动方针的影子为例，它或许与被检测的方针相连，也或许与方针分离。如果是前者，影子歪曲了方针形状，使基于轮廓的步态辨认方法不可靠；如果后者，影子或许被误认为是场景中一个错误的方针。因此，在实践场景下的步态检测面对的应战不小。

　　银河水滴为了应对这些应战，推出了一系列产品和解决方案：步态检索智能一体机“水滴神鉴”，步态辨认、检索与追寻体系“水滴慧眼”，步态抓拍盒子,步态人脸抓拍机,WATRIXBOX等。

　　经过采取三种不同的形式来建立实战的步态数据库：步态人脸主动建库（武汉形式）：收集目标：有人脸信息的在逃人员/要点人员；步态收集体系（上海形式）：收集目标：未来需关注的要点人员；未破获案件视频库（重庆形式）：收集目标：无人脸信息的在逃人员/要点人员，一起，在解决方案中还交融多种技能，包含ReID、脚印区分、人脸辨认、电子围栏、视频结构化等。这些产品和解决方案，让银河水滴的步态辨认技能在派出所、看守所、监狱、公安刑事案件等领域中得到运用，为人脸辨认供给较大的补充

　　行人重辨认是需求运用很多单个人体同一时段不同监控下的图画信息进行模型学习。在用于监控场景中相对较短时刻内的行人辨认，精度较高，算法速度可达到毫秒等级。

　　在真实场景下，ReID算法需求做到在跨时刻段、跨场景、跨不同成像质量的图画收集设备下进行高精度的快速辨认，而这些摄像机所覆盖的规模互相并不重叠，导致短少连贯的信息。而且在不同画面中，人物的姿势、行为及外观会发生较大改变，不一起间、场景的光照、布景和遮挡物各不相同，布景中还常有体型、衣着相似的其他人物搅扰；摄像机的分辨率也有高有低，人物在画面中出现的方位有远有进,这些都对ReID技能提出了极大的应战。

　　行人的姿势多变导致人脸上广泛运用的对齐技能也在ReID中失效。行人的数据获取难度远远大于人脸辨认数据获取难度，而行人的信息杂乱程度又远远大于人脸，这两个要素叠加在一起，使得ReID的算法研究变得愈加困难，也愈加重要。

　　经过算法的有效规划，下降对数据依靠来完成ReID作用的打破是现在业界的一致。这不仅对算法提出更高要求，也需求更高效的芯片供给强大的算力支撑，二者短少恣意一个，都会影响行人重辨认的实践运用价值。

　　安徽安防协会了解到，体态识别采取了一系列办法在积极应对困难，相信它一定会战胜困难，取得成功。