随着时代的发展，不少行业都已经开始慢慢的步入科技时代，例如公安这一块，早已不是当年的“吴下阿蒙”，许多高科技设备将公安武装了起来，人工智能就是警察叔叔的好帮手，让我们来看看人工智能在公安上都有哪些应用吧！

　　一.人工智能技术在打击犯罪行为中的应用

　　人类主要靠视觉获取信息。应该说，视觉技术是人工智能的下一个出口。近年来，视觉技术已经广泛应用于信息采集、安全监控、人脸识别、工业检测、医疗诊断等领域。基于人脸识别技术，已经出现了静态数据库检索、动态控制和人脸跟踪等应用实例。再者，图像对于识别一切都有重要意义，不仅仅是人脸识别，对于凶器识别、赃物识别、疑似血迹识别也有很高的应用价值。

　　公安执法的最终目的是打击犯罪。目前语音识别技术比较成熟，十年之内，视觉和图像识别技术会比较完善。随着人工智能技术的发展，视觉和图像识别技术在公安临时检查、巡逻侦查、打击犯罪等执法领域的应用将更加广泛。

　　依靠深度学习功能，电脑可以提前学习人脸图片数据库，找出识别和区分人脸的特殊规律，记住国内通缉犯的人像照片，只要通缉犯出现在监控范围内，一眼就能识别出来。结合大数据和人工智能技术的深度学习功能，很可能完成过去需要几十万警力的打击犯罪工作。

　　二.人工智能技术在基层接警处理中的应用

　　接警办案是基层公安执法领域最基础的工作，是警察执法办案的开始。其工作质量决定了人民群众对公安工作的满意度。目前，基层民警在接警和办案方面面临着更加严峻的考验：执法要求严格、工作任务繁重、职业风险增加。为了加快公安执法领域警务效率的提高，各地公安机关正在积极推进移动警务建设。

　　目前基层公安民警使用的移动警务终端(即第三代移动警务通行证)集成了3G移动通信技术、移动智能终端、VPN、数据库同步、身份认证、webservice等移动通信、信息处理、计算机网络等最新前沿技术，具有逃犯查询、人口信息查询、身份证阅读、一键报警、案件查询、人脸识别、卫星定位、毒品检测、照片上传等多种功能

　　目前，110警务、突发案件侦破、交通管理、行政执法等领域对移动警务的应用需求旺盛。基层民警已经意识到人工智能技术给公安执法带来的便利，新一代移动警务成为公安基层民警办案的最新武器。

　　三.人工智能技术在社区警务中的应用

　　“社区”是由一定数量的社会团体或组织形成的。传统的社区警务工作倡导“五勤”原则，即“身勤、手勤、目勤、口勤、心勤”。为了减轻社区警务的负担，目前，地方公安机关正在着手构建移动警务模式下的社区警务体系。

　　社区警务终端APP依托新一代移动警务终端，更新完善了公安信息采集、任务分配列表、专门人员管控等功能。

　　在社区安全和智能社区建设方面，高清云视频协作平台和“门禁视频”安全系统已基本覆盖。二维人脸识别技术已经成熟，全球3D智能生物识别系统也已经问世。智能门禁系统在社区安全和智能社区建设中充分发挥了“面卡口”的作用。在一些基础设施较好的地方市县，公安机关信息部门向全国公安数据网汇寄了大量社区数据，同时推送到市县分局信息平台，有效实现了信息的互联互通。

　　四.人工智能技术在规范化巡逻警务中的应用

　　巡逻是基层警务人员履行职责的主要方式。通常巡警根据以下三个特征来确认被讯问人：一是行为异常，即行为人违反了正常的行为逻辑；二是言行不一；第三，犯罪嫌疑，包括嫌疑通缉犯的出现；携带危险工具；携带类似武器；血迹、体液痕迹等。

　　在正常的巡逻工作中，如何发现可疑点是巡逻民警的一项重要专业基本功。尽管疑点情况复杂，没有具体的法律规定，但随着信息技术和人工智能技术的不断发展，如何根据上述三个特点判断犯罪嫌疑人，已经成为巡警的当务之急。

　　人工智能视觉识别技术取得了重大突破。在人眼的观察下，一对双胞胎可能看起来非常相似，甚至无法区分，但从计算机的角度来看，他们是非常不同的。在人工智能算法下，即使口鼻距离只有0.1 mm，计算机也能做出准确的判断，而人类根本不具备察觉细微差异的能力。

　　目前，人工智能视觉识别技术已经得到广泛应用，虽然不能达到100%的识别准确率，但识别准确率足以满足实际需要。基于人脸识别技术和虹膜识别技术的新一代移动警务终端已经将上述技术应用到巡逻警务实践中。虽然光线、移动速度和外界环境因素都会对识别精度产生一定的影响，但是随着技术的进步，上述问题很快就会得到解决。

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