全国政协委员、中国科学院近代物理研究所研究员蔡晓红6日表明，目前人脸辨认乱用比较遍及，相关监管准则和法规不完善，收集人脸的组织不具备相应的风险防控和安全保障机制，亟待对人脸辨认加强监管。

　　人脸具有独特性、直接辨认性、方便性、不行更改性、变化性、易收集性、不行匿名性、多维性，这些特征决定了人脸辨认技能具有特别性和复杂性，人脸信息一旦被不合法窃用，无法更改或替换，会带来很多安全问题和隐患。

　　有媒体对支撑人脸辨认功能的67款热门APP进行测评发现，其间46.3%的APP在运用人脸辨认功能时没有征得用户赞同，仅有5款APP在用户点击开通人脸辨认时，呈现了用户授权协议等条款，且会征询用户是否“赞同”获取人脸信息。

　　测评中，在隐私政策里，遍及将“人脸信息”与姓名等一般个人信息相混杂；在数据储存与维护方面，仅有2款APP声称对人脸生物信息有特别维护，而其他65款APP都把人脸信息维护归结到个人信息维护里。

　　蔡晓红呼吁，要树立人脸辨认的网络及信息安全监管系统，加速拟定人脸辨认运用技能标准系统。依据人脸辨认在公共或商业运用对安全的差异化需求，拟定分等级、多层次的国家安全标准及职业安全标准。

　　此外，需树立人脸辨认运用的安全评估及审阅准则。针对安防、金融、电商、付出等不同运用领域进行安全评估，对人脸辨认产品的运用及推广实施批阅环节，保证产品符合安全技能要求。指导企业树立人脸辨认数据安全风险管理及防控机制，拟定企业管理标准。

　　她还强调，要树立个人印象数据管理机制。落实《网络安全法》，标准企业收集、传输、存储、运用个人印象数据等行为，关于不合法收集、泄露及乱用个人隐私、不正当竞争的企业，加大处分力度，督促其落实安全主体职责。

　　国内“人脸辨认第一案”质疑“去动物园看个动物，凭什么要刷我的脸？”“广西南宁业主线上业务处理渠道刷脸导致房子被过户”事情广受关注。在商场、景区、小区、办公楼以及政务组织不同程度存在人脸辨认技能乱用的现象，大众常在不知不觉中就被收集了人脸信息。

　　蔡晓红建言，加速拟定个人信息维护的法律法规，确立个人印象数据控制权、删除权、忘记权等基本权利，维护个人名誉及隐私。明确企业对个人印象数据收集、传输、存储及运用的权利和义务，落实数据生命周期各环节的安全主体职责，促进人脸辨认数据流转及交易市场法治化。

　　同时，拟定生物特征信息相关标准及管理办法，保障个人印象数据的安全标准运用。尽快出台《网络安全法》和《个人信息维护法》等法规，明确人脸辨认的运用领域，明确网络等级的区分标准、网络安全的层级、网络安全监督检查的主体等规则。

　　蔡晓红表明，促进人脸辨认核心技能立异开展，加强网络安全技能研究，促进人脸辨认企业和网络安全企业合作，推动根据人工智能技能的新式自主网络安全系统研究。鼓舞企业与科研组织联合立异，促进人脸辨认技能成果的运用推广，培育人脸辨认开展新业态。更多人脸识别相关信息关注安徽安防资质网！