智能建筑产生数据。有数据的地方，就有人工智能的机会。
       我们已经看到人工智能推动了多个行业的变革。随着人工智能驱动的优化不断发展，人工智能集成的智能建筑将成为基准。

       虽然智能建筑可以被看作是一个单一的实体，但其实际上是系统和设备网络的融合节点。这些通信提供了无缝的租户体验。正是这些相互作用，提供了绘制建筑物效率图的数据。通过利用人工智能，智能建筑可以优化环境，推动可持续发展。

智能建筑：演变时间表

       智能建筑技术在相当长的一段时间内为整个建筑环境带来了好处。可能比很多人想象的要长。
       智能建筑的概念实际上已经发展了几十年。随着建筑自动化和控制各方面的创新不断推进，其逐渐发展起来。

• 20世纪70年代和80年代：早期

       即使在70年代和80年代，简单的自动化暖通空调（HVAC）控制也占有一席之地。随后在20世纪90年代，更复杂的控制系统集成，包括照明控制和基本传感器网络。

• 21世纪初：RFID或物联网

• 2010年代：物联网到无限

       2010年代，物联网(IoT)在消费者层面获得了广泛的吸引力。智能设备和智能建筑集成快速发展。这与更好的连接性相结合，加速了智能建筑的功能。现在，建筑可以集成更多不同的系统和设备。这意味着更好的数据收集和远程监控。
       随着时间的推移，技术解决方案也在进步。云计算、先进的传感器技术和更详细的数据分析相结合，增加了更丰富的智能水平和响应能力。
       但现在有一种超级技术问世了。其正在推动智能建筑的进化，使其更具适应性、主动性、节能性，并随时准备提供那些非常重要的个性化居住者体验。
       这个超级技术当然是人工智能。结合机器学习和先进的分析，其开始在建筑环境中掀起重大浪潮。
       人工智能为智能建筑系统带来了新的智能和适应性。其使建筑能够学习，以适应模式。预测维修需求，优化能耗。更重要的是，其正在以一种新的方式重新定义终端用户体验。

人工智能将如何改变智能建筑的未来?

       可以肯定的是，智能建筑技术迄今为止已经完成了出色的工作。就像5G通过引入更高的数据速度、更低的延迟和更广泛的应用支持而提高了对3G的赌注一样，人工智能正开始将智能建筑技术推向新的水平。
       传统的智能建筑依赖于基于规则的系统、统计模型和被动自动化。但凭借其机器学习和先进的数据分析能力，人工智能将带来许多优势和增强，特别是在能源优化、预测性维护和个性化体验等领域。

       以下是人工智能应用的10个示例:

       1、数据驱动决策
       人工智能驱动的智能建筑将能够利用先进的数据分析，根据实时和历史数据做出明智的决策。由于这种数据驱动的方法，决策将基于更高程度的准确性。与依赖于更简单、基于规则的系统的传统智能技术相比，其也将变得更具适应性。
       2、预测能力
       预测性维护是智能建筑技术的重要组成部分。人工智能驱动系统增强的预测能力将超越维护，扩展到建筑管理的许多方面。从资源使用到系统性能和占用模式。
       3、定制建筑的特定特征
       人工智能系统可以根据建筑物的特定特征进行定制。人工智能将迅速学习并分享在其特定环境中什么有效，什么无效。
       4、多源数据合并
       智能建筑从其传感器、设备和系统的物联网网络中产生大量数据。人工智能能够无缝整合和分析来自多个来源的数据，从整体角度提供建筑物的全面视图。其通过机器学习提高了识别复杂模式的能力，这将使建筑管理人员清楚地看到一个或多个行为如何直接或间接地影响到其他行为。
       5、适应性和学习
       与传统的智能建筑不同，人工智能驱动的智能建筑将适应不断变化的环境。其将从经验中学习，不断提高自己的知识水平。这意味着建筑系统将继续优化其性能，并将动态响应建筑用户不断变化的需求。
       6、定制用户体验
       在人工智能的支持下，最令人兴奋的智能建筑增强之一必须是个性化水平。人工智能系统可以了解个人用户对照明、温度和其他环境因素的偏好，从而提供更舒适、更量身定制的体验。虽然传统的智能建筑提供定制，但人工智能将引入更深层次的精准度和适应性。
       7、优化资源使用
       人工智能有能力实时分析庞大的数据集。这种能力对资源使用的影响将是巨大的，远远超出公用事业和能源效率，延伸到空间、设备等。传统的智能建筑有能力优化某些建筑方面，但人工智能将照亮建筑过程的更大图景，以获得更有价值的整体视图。
       8、加强安全保障
       从自动异常检测到面部识别、行为监控和预测分析，人工智能有能力识别和应对传统建筑安全系统可能错过的一系列安全威胁，租户和客人将拥有另一层安全保障。
       9、与新兴技术集成
       人工智能驱动的智能建筑将更好地与其他新技术相结合，如虚拟现实和增强现实以及先进的自动化。因此，建筑将在技术上变得更加先进，并准备好应对未来日益增长的数字化需求。
       10、持续改进
       人工智能永远不会停止学习，随着时间的推移，人工智能驱动的智能建筑将不断改进。随着越来越多的数据被收集和分析，基于人工智能的系统将提高其性能和效率，而不是停滞不前。
       因此，尽管智能建筑有其固有的优点，但采用人工智能将提高准确性、效率和适应性，从而形成一个更智能、响应更快、以用户为中心的环境。

哪些重要的人工智能趋势将改变商业房地产行业?

       智能建筑管理是商业地产领域几个新兴的人工智能驱动趋势之一。
       在人工智能的推动下，商业地产无疑将经历巨大的增长。人工智能正在成为基础。商业地产领域的一扇门正在打开，其背后不仅是一条通往进化的道路，而且是一条通往革命的高速公路。
       想想看。现在，智能预测技术触手可及，可以预测市场走势，预测投资的长期可行性，并在维护问题升级为重大问题之前主动发现问题。
       PwC的研究显示，由于人工智能，到2030年全球GDP可能会增长14%。这相当于增加了15.7万亿美元，使其成为当今快速变化的经济中最大的商业机会。
       毫无疑问，商业地产行业将感受到这些影响的涟漪效应。
       见证行业的开放和拥抱人工智能驱动的技术令人耳目一新。物业管理、可持续性、维护、运营和决策都因此受益。
       人工智能、机器学习和可持续建筑技术预计将在塑造房地产投资、管理、开发和营销的未来方面发挥至关重要的作用。
       例如，自动估值模型(AVM)利用机器学习算法根据各种因素评估财产价值。还有一些人工智能平台，使用基于匹配的算法，有效地连接买家、卖家、房东和租户。这些有助于谈判和交易。
       但人工智能最有价值的能力之一是，其能够处理大量数据集的方式，并以极快的速度进行分析。人工智能衍生的数据洞察力正在赋予房地产专业人士，能够做出数据驱动的决策，在识别新兴市场趋势和评估机会方面提供有价值的理解。
       数字孪生是商业地产领域的另一个新兴趋势。通过创建物理资产的虚拟副本，其在增强财产管理和维护流程方面发挥着至关重要的作用。
       这些模型利用实时数据、模拟和分析。这个由人工智能驱动的项目技术提供了宝贵的见解，并优化了物业运营的许多方面，如从空间利用和规划，到预测性维护，能源效率和风险管理。
       数字孪生还有助于通过帮助设计个性化和响应性服务来改善租户体验。其还出色地促进服务提供商、物业管理团队和建筑终端用户之间的合作。
       所有这些创新都已经成熟，可以应用于商业房地产行业。

技术洞察：人工智能和机器学习是一回事吗?

       简而言之，不是。
       尽管人工智能和机器学习可能是相关的，但它们显然是计算机科学的不同方面。
       人工智能指的是创造出具有像人类一样学习和推理能力的智能系统。这些系统可以承担诸如解决问题、学习、规划、感知、识别和语言翻译等任务。
       人工智能系统能够适应新的信息和环境，无需在特定环境中明确编程即可执行任务。
       机器学习是人工智能的一个子集。
       机器学习算法从数据集中学习模式和关系，并能随着时间的推移提高性能。一旦其接受了初始数据集的训练，就可以对新的、看不见的数据做出预测和决策。所有这些都不需要进一步的明确编程。
       因此，虽然机器学习是许多人工智能系统的关键组成部分，但并不是人工智能本身。人工智能是一个更广泛的概念，即创造具有接近人类特征的智能机器，而机器学习是用于实现人工智能创建智能系统目标的工具。

人工智能将如何应用于未来的智能建筑?

       人工智能将以多种方式改变智能建筑，为建筑业主、管理者、租户和终端用户提供全面的好处。
       1、改进能源效率管理
       人工智能驱动的智能建筑将利用机器学习自动化来优化能源消耗，根据实时使用情况和占用情况调整供暖、照明和制冷系统。其还会对气候和自然光波动等外部因素做出反应。
       2、提高预测维护的准确性
       人工智能算法将预测建筑系统和设备的潜在问题，延长设备寿命，减少停机时间。
       机器学习算法甚至可以识别出最细微的潜在故障迹象。这一过程，可能对传统的、基于规则的系统来说具有挑战性。
       更妙的是，当模型收到关于其预测的反馈时，其将随着时间的推移进行调整并提高其准确性，从而导致逐渐可靠的维护预测。
       3、提高访客体验
       人工智能将在未来的智能建筑中简化游客体验。在引导访客登录的过程中，来电者可能会收到任何东西的欢迎，从简单的平板电脑到机器人接待助手。
       访客还将享受直接发送到其手机上的寻路信息，而主人则会自动收到访客到达的通知。
       4、以知识为力量
       人工智能最独特的功能之一是，其实时处理和分析大量数据的能力。
       先进的分析为建筑的性能和效率提供了宝贵的见解。然后，其审查资源和空间的使用情况，并强调改进和节省成本的机会。
       物联网数据挖掘将用于自动化许多设施管理任务，从而腾出宝贵的时间来重新关注更有意义的工作。像战略空间规划、成本优化和预算这样的事情可能是重点。其还能够将时间分配给需要更人性化的任务，比如社区参与、文化和工作场所转型。

随着人工智能融入我们的日常生活，未来的工作将会是什么样子?

       人工智能融入我们的日常生活，正在以多种方式改变未来的工作方式。从节省时间的重复性任务自动化，到工作场所协作和数据驱动的决策，人工智能正在融入我们所做的很多事情中。很快，其就会变得无所不在。换言之，我们会更期待它，以及它给我们的生活带来的便利。
       人工智能融入我们的日常生活,正在以多种方式改变工作的未来。从节省时间的重复任务自动化,到工作场所的协作和数据驱动的决策,人工智能正被嵌入到我们所做的许多事情中。很快,它就会变得隐形。换句话说,我们都期待着它的存在--它给我们的生活带来的便利。
       这就是为什么将人工智能集成到未来的智能建筑中是如此重要。
       人工智能驱动的智能建筑将直接使其租户受益。其还将使建筑物更有吸引力、更易于管理，为房东和物业管理人员带来附加值。
       商业地产的未来不仅仅是智能，还是“人工智能”。